问我的浮点计算行为异常，在不同的机器上给出不同的结果。
答首先，请参阅问题 14.2。
如果问题没有那么简单，请记住，数字计算机通常使用浮点格式，它提供了对实数算术的近似模拟，但绝不是精确的。除其他事项外，结合律和分配律并不完全成立；也就是说，运算顺序可能很重要，重复加法不一定等同于乘法。下溢、累积精度损失和其他异常经常会带来麻烦。
不要假设浮点结果是精确的，尤其不要假设浮点值可以进行相等性比较。（也不要随意添加“模糊因子”；请参阅问题 14.5。）请注意，某些机器在浮点计算寄存器中提供的精度可能高于存储在内存中的double值，这可能导致浮点不等式，尽管您会认为两个值“必须”相等。
这些问题对于 C 语言来说并不比其他任何计算机语言更糟。浮点运算的某些方面通常被定义为“处理器如何处理它们”（另请参阅问题 11.33 和 11.34），否则，对于没有“正确”模型的机器的编译器将不得不执行成本高昂的模拟。
本文档无法开始列出与浮点工作相关的陷阱和适当的解决方法。一本好的数值编程书籍应涵盖基础知识；另请参阅下面的参考文献。（不过请注意，细微的问题可能会困扰数值分析师多年。）
参考文献：Kernighan 和 Plauger，《编程风格要素》第 6 章，第 115-8 页
Knuth，第 2 卷第 4 章
David Goldberg，“每个计算机科学家都应该知道的浮点运算知识”
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